MoE 机制与一次 Token 专家路由的完整旅程

专家不是多个独立智能体

Dense 模型通常让 Token 经过相同的稠密层；常见 MoE 把部分前馈层替换为专家集合，再由路由器选择其中一部分。专家名称不能直接解释为“财务专家”“医学专家”，除非有具体训练与测量依据。

稀疏激活有助于在计算预算下增加容量，却带来路由均衡、通信、显存和部署复杂度。总参数更多不能独立证明效果更好，激活参数较少也不能直接换算服务价格。

在技术地图中，MoE 首先关联模型架构，再关联训练与推理基础设施。多智能体则属于任务执行系统，两个方向可以组合。返回 大模型技术栈 ↗ 判断新闻中的“专家”究竟在网络内部还是系统外部。