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KNOWLEDGE / 可复用的理解

一份经营报告背后的业务智能体

从模型调用到固定流程、Pi 循环与运行底座,区分实现、教学拆解和验证边界。

内容编辑 2026-09-18 · 精选章节

分享案例:能力与证据边界

本节为 大模型与智能体-从回答到完成任务 提供精选公开解释。案例事实日期为 2026-09-08;使用合成经营数据,不含真实企业明细、账户、地址、凭证或原始运行日志。

经营观察负责冻结报告、计算指标、识别规则异常。经营分析助手读取本次允许的证据,生成七章草稿和逐条异常解读,用户查看依据、编辑并逐段采纳。采纳形成有来源的人工修订;AI 不能改指标或直接定稿。

分享整理只读核对项目代码、架构、集成说明和既有验证记录,没有重新执行付费模型。既有记录包含真实模型与浏览器采纳成功,也包含超时、预算耗尽;这些证明合成数据场景的闭环,不代表成功率或真实经营判断正确率。

架构一步:直接调用模型

业务要求: 给定材料,写一段分析。

新增能力: 应用将材料发给模型,返回文字供人阅读。适合输入齐全的简单任务。

代价与边界: 材料之外的数字和解释不能凭空当作事实。这是教学拆解,不是项目最初版本的历史声明。

架构二步:接上受控工具

业务要求: 分析必须找到允许使用的业务证据。

新增能力: 模型提出调用,程序检查范围并执行,将证据返回模型。双向箭头表示请求与反馈,不是模型直接访问数据库。

代价与边界: 要维护接口和证据范围;一次工具调用不自动构成自主 Agent。当前助手读取冻结证据包,不开放生产库、任意 SQL 或 shell。

架构三步:形成反馈循环

业务要求: 草稿不合格时,根据具体反馈继续修订。

新增能力: Pi 组织模型、工具和观察的循环;提交工具检查草稿并返回错误。通过才结束,超出轮数、工具次数或时长也会停止。原理见 Agent Loop。

代价与边界: 多轮增加耗时与费用。当前禁用 Pi 通用内置工具,只开放读取证据、提交草稿;这不等于强操作系统沙箱。

架构四步:固定流程包住循环

业务要求: 必须先起草,再经过独立校验和存档,不能由模型跳过验收。

新增能力: LangGraph 编排起草与校验两个固定阶段,Pi 位于起草阶段内部。工具反馈帮助修改,交付前的程序复核决定能否保存可交付结果。

代价与边界: 普通代码也能表达这个简单流程;使用框架应衡量收益和成本。当前没有启用 LangGraph 持久检查点恢复。原区域报告的四阶段是另一应用,不能混画。

架构五步:接入业务运行底座

业务要求: 不同员工发起自己的任务,能查询、取消、主动重试,结果按权限返回业务系统。

新增能力: Task Hub 统一用户与应用授权、个人凭证、持久队列、执行尝试和产物访问。调用与交付持续检查权限;人工采纳和定稿留在经营观察。Runtime 与 Harness 的职责可能交叠,按实际承担者理解。

代价与边界: 当前单机、单 Worker 串行;重启把遗留执行标为中断,主动重试创建新的尝试,不承诺无缝恢复。完整图是本案例的完整职责,不是最强或唯一架构。高可用、强隔离、多智能体和长期记忆需另行论证。

案例回放:提出任务

人和业务系统: 选择一份合成报告,明确关注点,期望得到七章草稿及已有规则异常的解释,最终由人采纳。

回放综合既有实现与多次验证记录,步骤经过教学编排,不是原始轨迹逐字复现,也不现场调用模型。

案例回放:准备证据

业务系统: 冻结数据并计算指标,只传入本报告允许的汇总证据。用户补充背景仍是自述,不升级为事实。

运行底座: 核对用户、应用授权与凭证,创建任务,由 Worker 执行。

案例回放:读取与起草

Pi 和工具程序: 读取允许的证据,提交结构化草稿。数字使用证据标识占位,由程序插入冻结数值;没有依据的章节说明缺口。

本案例指标计算发生在业务系统中,模型不新增计算,也不联网调查原因。

案例回放:证据不足或草稿不合格

检查程序: 未读取引用、缺失字段或不合规数字都会阻止通过。Pi: 收到反馈后在剩余预算内修订;无证据的原因保留为假设或交给人核实。

既有试跑发生过反复修订耗尽时长和轮数。失败保留为失败,不以假模型替代,也不自动新开付费任务。

案例回放:改进反馈并修订

开发者在不同试跑之间: 把字符串草稿参数改成明确对象结构,批量返回数字问题与具体字段诊断,支持批量读取证据。这不是 Agent 在一次运行中自主修改自身代码。

Pi 在后续任务内: 根据反馈修订草稿。四轮、八次工具调用、三分钟限制没有延长,后续记录出现完整成功。这个观察说明工具与反馈值得优化,不构成单因素因果实验。

案例回放:验证与人工采纳

程序: 独立复核章节、异常覆盖、引用和数值占位符,保存草稿与检查结果。人: 看依据、编辑并逐段采纳,业务系统记录来源,形成报告修订。

结构和数值引用通过不证明因果正确。AI 不改指标,也不自动定稿。

案例回放:中断与下一步

运行底座: 支持取消与主动重试,每次尝试保留产物。已发出的请求可能仍收费;中断状态不等于自动恢复推理现场。

业务判断: 新增并发要求查队列与 Worker;解释缺依据查证据与人工复核;工具频繁报错查接口与反馈。先定位瓶颈,再决定换模型或增加组件。

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