Agent Loop 与运行状态基础

一次经营调查怎样形成循环

目标与约束进入上下文 → 模型提出动作 → 程序校验并执行工具 → 结果变成观察 → 更新状态并继续或停止。这条循环把文本输出与现实动作连接起来。模型提出调用，不代表模型本身持有数据库权限或已经执行成功。

概念	在经营分析中的作用
Tool	查询一张授权数据表或计算同比
Context	这一轮交给模型的问题、材料和工具结果
State	已查哪些表、剩余预算、哪些结论待验证等运行事实
Skill	可按需加载的任务说明、步骤和资源，帮助组织做法
MCP	连接工具与资源的协议，不负责替代业务授权和结果验证
Checkpoint	保存足以恢复的运行信息；必须说明可恢复到哪里

“保存了一份聊天 JSON”不必然实现中断恢复。真实恢复还涉及执行状态、已发生的副作用和重复调用处理。多智能体也不是把同一句问题问多遍：任务拆分、上下文隔离、共享状态与结果汇总都需要明确。

如果整个任务路径都能预先写清，固定流程可能更容易验证；需要调查未知情况的部分，才值得让模型决定下一步。参照 Agent Harness 与企业 Runtime 的边界 ↗ 了解怎样控制这个循环。

从回答到行动：一次调用

给模型目标和材料，模型生成回答。一次调用可以满足解释或起草需求；模型说“已查表”不代表系统真的查过表。图中的目标包含约束与验收标准，输出是待检查的产物。

从回答到行动：接上工具

模型提出查询或计算请求，软件检查权限与参数后执行工具。动作是否发生，以工具和外部系统的实际返回为依据。工具可读取资料，也可能改变环境；仅产生一次工具调用，还不能说明系统能持续完成任务。

从回答到行动：反馈形成循环

执行结果整理成观察，交回下一轮模型调用；系统更新已确认状态，并根据验收、预算和人工交接条件决定继续或停止。目标、模型、受控工具和返回观察组成闭环；Harness 组织输入、执行与控制，运行状态不等于聊天文本。

例如模型从汇总表看到成本上升，尚无证据证明原因，就应请求授权明细、求助或保留缺口，而不是补写原因。固定 Workflow 可以安排必须经过的阶段，Agent 在需要调查的局部决定下一步。是否增加这些机制，取决于任务要求和维护代价。

教学回放：提出任务

解释本期利润下降，并提交有来源的报告。先明确范围、口径与成功标准；此时还没有事实结论。

教学回放：读取口径

教学数据：上期收入 100、成本 70、利润 30；本期收入 100、成本 85、利润 15。单位统一，期间可比。资料进入上下文，不更新模型权重。

教学回放：查询与计算

计算工具得到利润减少 15，降幅 50%；收入不变、成本增加 15。工具返回的是数据事实，还没有证明成本增加的业务原因。

教学回放：证据不足时停止

如果直接写“供应商涨价导致利润下降”，证据检查应拒绝该结论：现有汇总表未提供单价、数量或结构变化。保持待补证据状态，不把猜测当成事实交付。

教学回放：继续调查

教学补充数据：产品数量与结构不变，可比采购单价上升，对应成本增加 15。模型根据缺口请求授权明细；这里展示的是事先编写的示意步骤，不是实时工具记录。

教学回放：验证与交付

核对明细与汇总一致，把原因限定在已核对的成本项；报告区分事实、解释和剩余不确定性。通过预设检查并获得必要的人类确认后，才进入可交付状态。

教学回放：恢复与责任边界

保存读取来源、计算、检查与审批事实，以便追踪和续办。真正的中断恢复还需处理检查点与重复副作用，不能只凭这段回放证明生产可靠性。